
Чтобы ИИ-агенты сразу понимали ваш магазин
KakTak.NetВаш следующий покупатель всё чаще не заходит на сайт - он спрашивает нейросеть или голосового ассистента: «где купить», «что выбрать», «посоветуй». Сделайте так, чтобы ИИ понял ваш магазин правильно и привёл покупателя к вам.
По данным Adobe , ИИ-трафик в ритейле за год вырос на 393% и конвертирует примерно на 42% лучше обычного. Shopify сообщает: заказы из ИИ-поиска выросли почти в 13 раз , а средний чек - на 14% выше органики. Плагин создаёт llms.txt - понятную карту магазина для ИИ, чтобы в ответе покупателю были ваши реальные товары и условия, а не догадки.
Как ИИ выбирает, что советовать покупателю
Один и тот же покупатель - два разных финала
Когда ИИ отвечает на вопрос про товар, он смотрит на ваш сайт. Разница в том, что именно он там видит - и от этого зависит, придёт покупатель к вам или к конкуренту.
Без llms.txt
Покупатель спрашивает ИИ: «где купить …».
Агент заходит в магазин и видит «сырой» HTML: меню, баннеры, скрипты, всплывающие окна.
Ему приходится догадываться - берёт не тот товар, устаревшую цену или неверное условие.
→ советует конкурента или ошибается в вашем товаре
Тот же вопрос тому же ИИ.
Агент читает чистую карту : категории, товары, доставка, оплата, возврат, контакты.
Отвечает фактами - вашими реальными названиями, условиями и позиционированием.
→ рекомендует ваш магазин, покупатель приходит к вам





